ტექნოლოგია უპრეცედენტო ტემპით ვითარდება და სამუშაო ბაზარი სწრაფად იცვლება. ავტომატიზაცია, ხელოვნური ინტელექტი და მომხმარებელთა პრეფერენციების შეცვლა იწვევს ახალი პროფესიების გაჩენას, ხოლო სხვები მოძველებულია.
ზოგიერთი პროგნოზის თანახმად, ბევრი ოდესღაც პოპულარული პროფესია შეიძლება გაქრეს 2030-იან წლებში.
1. ტაქსის მძღოლები
თვითმართვადი მანქანების გამოჩენა სატრანსპორტო ინდუსტრიაში რევოლუციას გამოიწვევს და ტაქსის მძღოლები ყველაზე მეტად დაზარალდებიან. კომპანიები აქტიურად ახორციელებენ ინვესტიციებს ტექნოლოგიებში, რომლებსაც აქვთ პოტენციალი მთლიანად შეცვალონ ტაქსის მძღოლები.
2. მოლარეები
თვითგადარიცხვის სისტემები და ავტომატური გადახდის გადაწყვეტილებები სულ უფრო გავრცელებული ხდება საცალო მაღაზიებში, რაც თანდათანობით გამორიცხავს ტრადიციული მოლარის როლის საჭიროებას. ეს ტექნოლოგიები უზრუნველყოფს ბიზნესის ხარჯების დაზოგვას და აუმჯობესებს მომხმარებლის კომფორტს.
3. ტურისტული აგენტები
ონლაინ დაჯავშნის პლატფორმების და მოწინავე ჩატბოტების გამოჩენამ ტურისტული აგენტების როლი ნაკლებად მნიშვნელოვანი გახადა შვებულების დაგეგმვისას. ახლა მოგზაურებს შეუძლიათ მარტივად დაჯავშნონ ფრენები, სასტუმროები და ტურები შუამავლების გარეშე. ამ ციფრული ხელსაწყოების მოხერხებულობამ და ხელმისაწვდომობამ მნიშვნელოვნად შეამცირა დამოკიდებულება ტრადიციულ ტურისტულ აგენტებზე.
4. ბანკის გამყიდველი
ონლაინ ბანკინგის, მობილური აპლიკაციებისა და ბანკომატების განვითარება საგრძნობლად ამცირებს საბანკო სერვისების საჭიროებას, რომელიც გათვალისწინებულია ბანკში ვიზიტისას. მომხმარებლებს ახლა შეუძლიათ მარტივად მართონ თავიანთი ანგარიშები და განახორციელონ სხვადასხვა ფინანსური ტრანზაქცია სახლიდან გაუსვლელად.
იმის გამო, რომ ბანკები ინვესტირებას ახდენენ ციფრულ ინფრასტრუქტურაში და ხელს უწყობენ ონლაინ და მობილური ბანკინგის განვითარებას, მოთხოვნა სალაროს მომსახურებაზე შემცირდება.
5. მონაცემთა შეყვანის სპეციალისტები
ავტომატიზაციისა და ხელოვნური ინტელექტის მიღწევებმა განაპირობა ინსტრუმენტების შექმნა, რომლებსაც შეუძლიათ მონაცემთა შეყვანის ამოცანების შესრულება უფრო ეფექტურად და ზუსტად, ვიდრე ადამიანს შეუძლია. ამ ტექნოლოგიებს შეუძლია უზარმაზარი რაოდენობის მონაცემების დამუშავება, შეცდომების აღმოფხვრა და მთელი საათის განმავლობაში მუშაობა.
6. საწყობის მუშები
საწყობები სულ უფრო ხშირად იყენებენ რობოტებს მოწინავე სენსორებითა და ხელოვნური ინტელექტით ინვენტარის სამართავად, საქონლის დასალაგებლად და შეკვეთების შესაკრებად. რობოტების გამოყენება საწყობებში ზრდის ეფექტურობას, ამცირებს ადამიანური შეცდომის რისკს და ამცირებს თანამშრომლების საჭიროებას. რობოტების წინსვლისას, საწყობის მუშაკების როლი სავარაუდოდ შემცირდება.
7. ტელემარკეტერი
ავტომატური დარეკვის სისტემებისა და ხელოვნური ინტელექტის მომხმარებელთა მომსახურების ბოტების მოსვლასთან ერთად, ტელემარკეტერის სამუშაო მოძველებულია. ტექნოლოგიას შეუძლია გაუმკლავდეს ზარების დიდ რაოდენობას, უზრუნველყოს პერსონალიზებული პასუხები და იმუშაოს 24 საათის განმავლობაში, კვირაში 7 დღე.
რამდენადაც ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტები სულ უფრო უკეთესად ხვდებიან და აკმაყოფილებენ მომხმარებელთა საჭიროებებს, ტელემარკეტინგის საჭიროება მნიშვნელოვნად შემცირდება.
8. მიმღებები
სასტუმროები და ოფისები სულ უფრო ხშირად იღებენ ავტომატიზირებულ სარეგისტრაციო სისტემებს და ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ მომხმარებელთა მომსახურების გადაწყვეტილებებს, რაც ამცირებს თანამშრომლების საჭიროებას. რამდენადაც ეს ტექნოლოგიები უფრო მოწინავე და ფართოდ გავრცელდება, ადმინისტრატორების როლი სავარაუდოდ შემცირდება.
9. კორექტორები
ხელოვნური ინტელექტის მქონე ხელსაწყოები უფრო დახვეწილი ხდებიან გრამატიკული შეცდომების გამოვლენაში, წინადადებების სტრუქტურის გაუმჯობესებასა და ტექსტის საერთო ხარისხის გაუმჯობესებაში.
იმის გამო, რომ კომპანიები და ინდივიდები სულ უფრო მეტად ეყრდნობიან ამ ავტომატიზირებულ გადაწყვეტილებებს ასლის გასაუმჯობესებლად, კორექტორების საჭიროება სავარაუდოდ შემცირდება. ხარჯების დაზოგვა და თანმიმდევრულობა, რასაც AI-ზე მომუშავე კორექტირების ხელსაწყოები იძლევა, მათ ხელით კორექტირების მიმზიდველ ალტერნატივად აქცევს.
10. საათების შემკეთებელი
ხალხის გადასვლა სმარტ საათებზე და გამძლე ციფრულ საათებზე, მომხმარებელთა პრეფერენციების შეცვლასთან ერთად, ამცირებს მოთხოვნას საათების შეკეთების ტრადიციულ სერვისებზე. თანამედროვე საათები უფრო გამძლე და ფუნქციონალურია, რაც ამცირებს ხშირი შეკეთების საჭიროებას.
გარდა ამისა, სმარტ საათების ფართო გამოყენებამ შეცვალა მომხმარებლის მოლოდინები, ბევრი ირჩევს შეცვლას და არა შეკეთებას, როდესაც პრობლემები წარმოიქმნება.
